頭條如意卡
基于個性化推薦引擎技術，根據每個用戶的興趣、位置等多個維度進行個性化推薦，推薦內容不僅包括狹義上的新聞，還包括音樂、電影、游戲、購物等資訊。根據其社交行為、閱讀行為、地理位置、職業、年齡等挖掘出興趣。通過社交行為分析，5秒鐘計算出用戶興趣；通過用戶行為分析，用戶每次動作后，10秒內更新用戶模型。對每條信息提取幾十個到幾百個高維特征，并進行降維、相似計算、聚類等計算去除重復信息；對信息進行機器分類、摘要抽取，LDA主題分析、信息質量識別等處理。根據人的特征、環境特征、文章特征三者的匹配程度進行推薦。
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